近日，由中國信息通信研究院和中國通信標準化協(xié)會(huì )大數據技術(shù)標準推進(jìn)委員會(huì )（CCSA TC601）共同組織的2023大數據“星河（Galaxy）”案例評選活動(dòng)揭曉，國家海洋信息中心和微眾銀行聯(lián)合研發(fā)的“國家海洋科學(xué)數據開(kāi)放共享隱私計算平臺”獲選數據要素流通領(lǐng)域的“標桿案例”。

該平臺引入微眾銀行區塊鏈及隱私計算技術(shù)，通過(guò)場(chǎng)景式隱私保護解決方案WeDPR、開(kāi)源聯(lián)盟鏈底層平臺FISCO BCOS，為海洋敏感數據的開(kāi)放共享提供了安全、高效的解決方案，助力推動(dòng)了海洋科學(xué)數據的可信流通，對于引領(lǐng)海洋領(lǐng)域新一輪科技創(chuàng )新和助力海洋強國建設具有重要意義。

數據開(kāi)放更安全，隱私計算助力海洋數據高效共享

國家海洋科學(xué)數據中心由國家海洋信息中心牽頭組建運行。多年來(lái)，國家海洋科學(xué)數據中心秉承“創(chuàng )新、開(kāi)放、高效、服務(wù)”的建設理念，持續匯集管理各類(lèi)海洋數據資源，構建了我國首個(gè)面向國內國際用戶(hù)標準統一、服務(wù)便捷、安全開(kāi)放的海洋科學(xué)數據共享服務(wù)平臺，累計提供數據服務(wù)3500余萬(wàn)次，逐步形成了面向全社會(huì )的網(wǎng)絡(luò )化海洋數據共享服務(wù)新格局。

然而，由于海洋科學(xué)數據具有要素敏感性、領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)性、應用廣域性等特征，傳統的單一數據下載方式已不能完全滿(mǎn)足用戶(hù)越來(lái)越廣、應用越來(lái)越精的服務(wù)需求。

為解決上述海洋數據共享業(yè)務(wù)面臨的痛點(diǎn)，國家海洋科學(xué)數據中心建立了“國家海洋科學(xué)數據開(kāi)放共享隱私計算平臺”項目。該平臺引入微眾銀行區塊鏈及隱私計算技術(shù)，通過(guò)場(chǎng)景式隱私保護解決方案WeDPR、開(kāi)源聯(lián)盟鏈底層平臺FISCO BCOS，構建了海洋科學(xué)數據隱私計算框架，并引入區塊鏈的協(xié)同多方、可信數據流轉和存證審計等功能，通過(guò)對海洋數據、模型算法進(jìn)行加密，為數據供給方、算法模型供給方和資源使用方提供多方協(xié)同的數據處理、模型應用、產(chǎn)品制作和輸出安全計算環(huán)境，全程留痕可溯，確保原始數據不出域，實(shí)現“數據可用不可見(jiàn)”。

目前，平臺已部署了3個(gè)分布式節點(diǎn)，加載了海洋站觀(guān)測數據、海上平臺觀(guān)測數據、區域調查數據等500余個(gè)數據集，集成了聯(lián)合統計、聯(lián)合預測、匿蹤查詢(xún)、隱私求交等10余種模型算法，初步形成了海洋科學(xué)數據的隱私計算能力。

釋放數據生產(chǎn)力，微眾銀行技術(shù)保障多方數據可信協(xié)作

作為國內首家數字銀行，微眾銀行自成立以來(lái)，一直以科技為核心驅動(dòng)力，在區塊鏈、安全多方計算等方面積極開(kāi)展研究和應用，融合構建隱私計算核心能力。

作為微眾銀行代表性的隱私保護解決方案，WeDPR包含了聯(lián)合報表、聯(lián)合計算、隱私求交、隱私查詢(xún)、聯(lián)合建模和預測等功能需求，支持多方平等、安全地參與隱私數據協(xié)作。能夠支撐各類(lèi)商業(yè)應用場(chǎng)景靈活拓展，可廣泛應用于金融、政務(wù)、公共健康、數字權益等領(lǐng)域，有效促進(jìn)隱私數據有序流通，釋放數據生產(chǎn)力。

憑借領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢，微眾銀行在隱私保護領(lǐng)域的攻關(guān)成果也廣泛獲得權威機構認可：首批通過(guò)了中國信息通信研究院“區塊鏈輔助的隱私計算產(chǎn)品”權威評測，也是首批通過(guò)北京國家金融科技認證中心“多方安全計算技術(shù)金融應用認證”的產(chǎn)品。

此次“國家海洋科學(xué)數據開(kāi)放共享隱私計算平臺”項目是微眾銀行WeDPR多方大數據隱私計算平臺技術(shù)應用落地的標桿案例之一，這也是繼“科技計劃項目數據匯交區塊鏈服務(wù)平臺”后，雙方合作打造的又一個(gè)海洋數據區塊鏈項目，結合區塊鏈技術(shù)，為海洋科學(xué)數據的分析挖掘、可信共享等多個(gè)場(chǎng)景的提供了有效支撐。未來(lái)，基于區塊鏈、隱私計算等技術(shù)，微眾銀行將進(jìn)一步助力更多行業(yè)、領(lǐng)域、應用場(chǎng)景的數據可信協(xié)作，提升數據流轉效率。

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